Influence de la déformabilité des globules rouges sur leurs propriétés d’agrégation

 

Mots clés :  rhéologie, microfluidique, sang, globule rouge 

Contexte

Les globules rouges, qui occupent en moyenne 40 à 50% du volume sanguin et transportent l’oxygène dans la circulation sont des cellules simples composées d’une membrane déformable contenant une solution d’hémoglobine visqueuse. La déformabilité des globules rouges est essentielle à leur transport dans la microcirculation où les vaisseaux capillaires les plus fins ont un diamètre de l’ordre de la taille des globules. Cette déformabilité varie au cours de la durée de vie des globules rouges (environ 4 mois), qui ont tendance à se deshydrater et devenir plus rigides, et est également fortement altérée par certaines pathologies du globule rouge (drépanocytose (anémie falciforme), thalassémies…). Nous avons récemment mis au point un dispositif microfluidique d’évaluation de l’agrégabilité globules rouges basée sur leur désagrégation en écoulement élongationnel qui peut être utilisé pour quantifier l’influence de la déformabilité des globules modulée de manière artificielle ou via l’âge des globules ou des pathologies spécifiques.

Objectifs et methodologie

Le travail consistera à étudier l’agrégabilité de différents échantillons de globules rouges qui pourront soit être des échantillons pathologiques (dans le cadre d’une collaboration avec le CHU Grenoble Alpes), soit être préparés à partir d’échantillons sains modifiés de manière contrôlée et/ou triés par des méthodes de séparation des globules en fonction de leurs propriétés.
Outre la préparation des échantillons, l’étude impliquera des expériences en microfluidique avec contrôle des écoulements et acquisition d’images, suivi de traitement d’images et d’analyse des données mettant en jeu notamment des méthodes de machine learning.
  

Profil recherché

Etudiant.e de 2ème année (éventuellement 1ère) de Master ou Ecole d’ingénieurs en mécanique, physique ou bio-ingénierie curieux/se et dynamique, avec un intérêt pour l’expérimentation, la microfluidique, l’analyse de données et d’images. Une expérience en programmation est appréciée.